一张超级惊艳的图表_南丁格尔玫瑰图

〖壹〗、图表重叠与协调：将南丁格尔玫瑰图与饼图重叠
，通过调整填充色使两者协调。美化图表：调整系列填充色，利用XY Chart Labels工具优化数据标签显示 ，使整体效果更加美观 。通过以上步骤
，可以制作出一张既专业又惊艳的南丁格尔玫瑰图，用于有效地展示和分析数据
。

〖贰〗 、南丁格尔玫瑰图 ，又名鸡冠花图
、极坐标区域图
，源于南丁格尔在克里米亚战争时制作的关于士兵死伤报告的图表。此图在极坐标下展示柱状图，通过圆弧的半径长度表示数据大小 。英文名为Nightingale Rose Chart、Coxcomb Chart 、Polar Area Diagram
。适用于比较不同分类的大小。

〖叁〗
、南丁格尔玫瑰图是一种独特的数据可视化图表 ，它夸大了数据之间差异的视觉效果
，适合展示原本差异较小的数据 。

〖肆〗、南丁格尔玫瑰图在Excel中的制作技巧如下：核心概念：南丁格尔玫瑰图本质是极坐标化的柱图，通过半径变化夸大数据差异 ，适合展示原本差异较小的数据
。数据准备：根据数据源中的地区数量（如6个地区）创建对应行数的数据表
，列数设定为最大值（如10列）。初始数据值统一设为1，若数值较大可按比例缩放 。

〖伍〗 、南丁格尔玫瑰图 ，又称极区图，是一种在极坐标下绘制的柱状图
，以其独特的美学价值和数据表示能力而广受赞誉
。南丁格尔玫瑰图的基本定义 南丁格尔玫瑰图使用圆弧的半径长短来表示数据的大小（数量的多少）。

新型冠状病毒疫情地图是如何绘制的?

〖壹〗
、地图绘制选取数据：在Excel中选中包含省份名称和确诊人数的数据区域 。插入地图：依次点击“插入
” - “选取地图或者推荐的图表” - “选取着色地图 ” - “确定
”。

〖贰〗、新型冠状病毒手抄报（A3纸）绘制步骤如下：准备工具与材料A3纸 、铅笔
、橡皮擦、彩色笔（彩铅或水笔） 、勾线笔
。确定主题并设计标题选取核心主题（如“抗击疫情，逆行先锋”） ，用艺术字形式呈现
，并涂色增强视觉效果。示例：标题可设计为渐变色或立体效果，搭配病毒图案装饰 。

〖叁〗、腾讯地图上线发热门诊地图1月24日上线“新型冠状病毒感染的肺炎医疗救治定点医院和发热门诊地图 ” ，覆盖全国各省
、自治区、直辖市及新疆生产建设兵团
，363个城市，12000多家医院 ，方便发热患者快速找到就诊地点
。

〖肆〗 、确诊患者一般指的是新型冠状病毒确诊患者
，其行程轨迹可以在微信的城市服务中查看。具体操作方法如下：微信确诊患者轨迹地图怎么看 打开微信app，在我的页面中点击服务 ，进入页面 。在页面的生活服务信息栏中
，点击城市服务，进入页面
。进入页面后 ，找到疫情栏，点击进入专区
，进入页面。

〖伍〗
、「疫小搜」小程序由爱范儿推出，其第一个版本在立项后两天内即完成开发并发布 。 具体过程如下：立项背景：2020年初新型冠状病毒传播 ，人们迫切需要了解身边及亲友周边的疫情信息
，但数据分散、真假难辨 、查询困难
。爱范儿决定统一总结审核数据信息，以地图形式同步到小程序上 ，「疫小搜」由此诞生。

如何使用EXCEL制作百色新冠疫情分布行政区地图

在小O地图中
，选取高德地图作为底图 。配置地图：根据需要调整地图的样式
、颜色、标签等
。确保行政区名称和病例数能够正确显示在地图上。加载数据并显示：点击“加载
”按钮，将Excel表格中的数据加载到地图上 。地图将按照行政区显示不同的病例数 ，形成疫情分布图。

数据准备：从官方通告wsjkw.gxzf.gov.cn/ztbd_...获取截至2月9日的累计病例数
，如德保县162例等
。 完善数据：在EXCEL中总结数据，包括行政区名和病例数 ，使用小O地图的功能补充所需列。

登录平台：打开迪赛智慧数官方网站并登录 。选取组件：进入设计界面
，点击左侧【组件】，在其他图片中选取主题河流图 ，点击或者拖拉到设计面板就可以生成图例
。编辑数据：选中图表，点开右侧菜单【数据】
，在该页面下能够编辑图表的数据 、图表的属性等，也可以直接导入准备好的excel表格数据 ，数据格式借鉴图例模板。

我们每天关注的疫情分布图是怎么做出来的?

〖壹〗
、随便找个网站
，拔下来一份最新的疫情数据 点击开始制作图表--- 创建图表 --- 选取地图---标准中国地图 数据编辑--- 导入excel 。即可将我们准备的疫情数据导入 4，调整颜色 通过参数调整
。在值域中通过修改值域范围和控制器颜色。可以简单的做出一个还不错的图表 。另外 ，图说里面还有其他很多常用的图例
。

〖贰〗、比例分级方法的优势与不足：依据病例数量按照统一的比例进行符号化
，每个地市病例的数量与符号的尺寸成正比，人眼对尺寸变量极为敏感 ，可非常直观地捕捉到不同地市病例的数量差异及其空间分布关系（如图8）。但每种疫情地图都有两面性
，通过此图则难以直接分辨出不具有显著特征的地市的具体情形 。

〖叁〗 、使用小O地图的【地图可视化】功能，制作疫情风险热力图
。在小O地图中 ，选取【地图可视化】-【热力图】。导入包含风险等级（或相关权重）的Excel表格数据 。根据数据生成热力图
，通过颜色深浅表示风险等级的高低。

〖肆〗
、在小O地图中，选取高德地图作为底图
。配置地图：根据需要调整地图的样式、颜色 、标签等。确保行政区名称和病例数能够正确显示在地图上 。加载数据并显示：点击“加载”按钮 ，将Excel表格中的数据加载到地图上
。地图将按照行政区显示不同的病例数，形成疫情分布图。

〖伍〗、生成地图：打开高德地图
，选取“新建行政区地图 ”，配置数据 ，点击“加载
”导入数据
，显示疫情累计病例分布 。 地图输出：保存地图效果，可以使用“地图快照”功能 ，自定义范围
、比例尺
，添加水印，截取不同尺寸的PNG、TIF或HTML格式图片 ，分享疫情地图
。

〖陆〗 、深圳疫情区域分布图可通过以下入口查看：深圳封控区
、管控区、防范区地图 该地图直观呈现了深圳不同风险等级区域的分布情况
，帮助市民快速了解所在区域或目的地区域的风险等级。

高德地图疫情地图怎么设置

〖壹〗 、打开软件并进入首页：启动“高德地图 ”软件，确保处于首页界面 。选取图层选项：在首页中 ，找到并点击“图层
”选项
，该选项通常位于界面右上角或通过菜单按钮进入相关设置区域后可见
。点击疫情管控地图选项：在图层设置界面中，浏览选项列表 ，找到“疫情管控地图”选项并点击。

〖贰〗
、进入高德地图应用：确保手机已安装高德地图（版本100.2955或兼容版本），打开应用后默认进入首页 。进入个人中心：在首页右下角点击【我的】按钮
，进入个人功能页面
。此页面包含设置、工具 、历史记录等选项。选取“疫情地图 ”功能：在个人中心页面中，找到【疫情地图】选项并点击 。

〖叁〗
、步骤一：进入搜索界面在高德地图首页点击搜索按钮（位置可能因用户设置显示在上方或其他区域）。步骤二：输入关键词查询在搜索框中输入“疫情地图” ，进入专题页面
。步骤三：查看疫情分布地图中黄色圆点标记为疫情分布位置
，圆点密度或颜色深浅可能反映疫情严重程度（具体以页面说明为准）。

〖肆〗、打开高德地图软件：在手机上找到高德地图应用图标，点击打开 。点击图层选项：进入高德地图主界面后 ，在屏幕上方找到图层选项并点击
。该选项通常位于搜索框下方或地图显示区域的右上角
，图标可能为多层叠加的形状。选取疫情管控选项：点击图层选项后，会弹出图层设置窗口 ，在窗口下方找到疫情管控选项并点击 。

〖伍〗 、利用“路线偏好
”设置间接规避进入导航设置打开高德地图APP
，点击左上角头像进入个人中心，选取右上角齿轮图标进入设置页面 ，点击导航设置
。

新冠疫情可视化-南丁格尔玫瑰图

新冠疫情可视化中的南丁格尔玫瑰图是一种采用极坐标系统展示全球或全国疫情数据的可视化方法。具体解释如下：定义与由来：南丁格尔玫瑰图：即鸡冠花图或极坐标区域图
，由佛罗伦斯·南丁格尔发明，是柱状图的变体 。特点：采用极坐标系统 ，通过圆弧的半径长短表示数值大小，适合展示大小相近的数值或周期性数据
。

南丁格尔玫瑰图
，即鸡冠花图或极坐标区域图，由佛罗伦斯·南丁格尔发明 ，是柱状图的变体。与传统柱状图不同
，南丁格尔玫瑰图采用极坐标系统，通过圆弧的半径长短表示数值大小 ，适合展示大小相近的数值或周期性数据 。数据准备步骤包括导入Python库和数据读取
。

南丁格尔玫瑰图的制作教程如下：步骤一：电脑登录镝数 点击【数据图文】
，搜索“疫情”，在疫情相关模板中找到同款玫瑰图 ，并打开。步骤二：编辑数据 选中玫瑰图
，点击右侧【编辑数据】，将数据替换为最新的数据 。

登录镝数并选取模板电脑登录镝数官方网站 ，点击【数据图文】
，搜索“疫情 ”关键词。在疫情相关模板中找到南丁格尔玫瑰图模板，点击打开
。编辑数据选中玫瑰图 ，点击右侧【编辑数据】，将模板中的数据替换为最新数据。数据格式需与模板一致
，确保各扇区对应正确类别和数值 。

制作南丁格尔玫瑰图，主要步骤包括数据准备
、行列格式转置、计算间隔度数与起始终止点 、制作数据源、插入图表以及图表美化
。以下是详细步骤：数据准备 使用Excel或其他数据爬取工具 ，获取全球各国截至到指定日期（如9月7日）的累计确诊病例数据。确保数据中包含国家名称和对应的累计确诊病例数 。

以下是一张使用南丁格尔玫瑰图展示世界上新冠确诊
、治愈和死亡病例的示例图片：在这张图中
，不同的颜色代表不同的病例类型（确诊、治愈 、死亡），而圆弧的半径则表示病例的数量
。通过这张图 ，用户可以直观地了解不同病例类型之间的数量对比和变化趋势。